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        AI機器學習訓練營百度網盤

        設研森版式設計訓練營,培養獨特的視覺傳達能力與設計思維

        設研森版式設計訓練營,培養獨特的視覺傳達能力與設計思維

        AI機器學習訓練營

        本課程由趣資料網站(www.headsnianto.com)收集整理

        AI機器學習訓練營百度網盤插圖

        資源簡介:
        課程來自于 AI-極客時間-機器學習訓練營[完結]

        深度學習是機器學習的一個分支,它主要以神經網絡為基礎,通過訓練模型以自主學習特定的任務。

        在深度學習中,基礎的網絡結構通常包括輸入層、隱藏層和輸出層。輸入層負責接收外部輸入的數據,隱藏層通過一系列復雜的計算將輸入轉化為有意義的特征表示,最后輸出層將隱藏層的結果轉化為具體的輸出。深度學習中常見的網絡包括卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)。CNN主要應用于圖像處理,通過卷積層對圖像進行逐層濾波,以提取出圖像中的各種特征;RNN則主要用于序列數據處理,如自然語言處理中的文本分析,它能夠捕捉序列中的長期依賴關系;而LSTM作為RNN的改進版,通過引入記憶單元來解決RNN在處理梯長度序消列失時問出題現,的從而能夠更好地處理時序數據。

        文件目錄
        0:開營儀式

        第0章·概論·如何成為實干型的機器學習工程師.pdf

        開營直播.mp4

        加餐:機器學習進階理論與戰術

        加餐:NLP 與 RL 的簡單介紹.mp4

        加餐:CUDA 與 Tensor RT.mp4

        加餐:CUDA 與 Tensor RT.mp4

        加餐:公理化概率體系.mp4

        加餐:CV 的簡單介紹.mp4

        加餐:K8s及課程總結.mp4

        加餐-高等數學與線性代數加餐

        客戶訪談與問卷調研.mp4

        高等數學與線性代數.mp4

        機器學習-數學加餐.pdf

        機器學習-客戶訪談與問卷調研加餐.pdf

        第01章:Python_R基礎

        PythonR 基礎 · 第一講 · 第一部分.mp4

        PythonR 基礎 · 第一講 · 第二部分.mp4

        機器學習第零期-第1章.pdf

        PythonR 基礎 · 第二講 · 第三部分.mp4

        PythonR 基礎 · 第二講 · 第一部分.mp4

        PythonR 基礎 · 第二講 · 第二部分.mp4

        第02章:Python 性能調優指南

        作業.txt

        Python 性能調優指南 · 第一講 · 直播完整版.mp4

        Python 性能調優指南 · 第二講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第2章.pdf

        第二章作業參考資料.zip

        第03章:PythonR 中的數據操作及可視化

        PythonR 中的數據操作及可視化 · 第一講 · 直播完整版.mp4

        PythonR 中的數據操作及可視化 · 第二講 · 第一部分.mp4

        PythonR 中的數據操作及可視化 · 第二講 · 第二部分.mp4

        PythonR 中的數據操作及可視化 · 第二講 · 第三部分.mp4

        機器學習-第3章.pdf

        PythonR 中的數據操作及可視化 · 第三講 · 第一部分.mp4

        PythonR 中的數據操作及可視化 · 第三講 · 第二部分.mp4

        PythonR 中的數據操作及可視化 · 第三講 · 第三部分.mp4

        第04章:機器學習基本概念

        機器學習基本概念 · 第一講 · 第二部分.mp4

        機器學習基本概念 · 第一講 · 第一部分.mp4

        機器學習基本概念 · 第一講 · 第三部分.mp4

        機器學習基本概念 · 第二講 · 第一部分.mp4

        機器學習基本概念 · 第二講 · 課前答疑.mp4

        機器學習基本概念 · 第二講 · 第二部分.mp4

        機器學習基本概念 · 第三講 · 第三部分.mp4

        機器學習基本概念 · 第三講 · 第一部分.mp4

        機器學習基本概念 · 第三講 · 第二部分.mp4

        機器學習-第4章.pdf

        機器學習基本概念 · 第四講 · 直播完整版.mp4

        第05章:手擼機器學習算法

        手擼機器學習算法 · 第一講 · 直播完整版.mp4

        手擼機器學習算法 · 第二講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第5章.pdf

        第06章:經典機器學習算法及調優

        經典機器學習算法及調優 · 第一講 · 直播完整版.mp4

        經典機器學習算法及調優 · 第一講 · 直播完整版.mp4

        經典機器學習算法及調優 · 第二講 · 直播完整版.mp4

        經典機器學習算法及調優 · 第三講 · 直播完整版.mp4

        經典機器學習算法及調優 · 第四講 · 直播完整版.mp4

        經典機器學習算法及調優 · 第五講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第6章.pdf

        ML_chapter7_dataset.zip

        第07章:特征工程方法論

        特征工程方法論 · 第一講 · 直播完整版.mp4

        特征工程方法論 · 第二講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第7章.pdf

        第08章:集成學習方法

        集成學習方法 · 第一講 · 直播完整版.mp4

        集成學習方法 · 第二講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第8章.pdf

        第09章:深度學習基礎及常見網絡

        深度學習基礎及常見網絡 · 第一講 · 直播完整版.mp4

        深度學習基礎及常見網絡 · 第二講 · 直播完整版.mp4

        深度學習基礎及常見網絡 · 第三講 · 直播完整版.mp4

        深度學習基礎及常見網絡 · 第四講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第9章.pdf

        第10章:PyTorch 基本語法

        PyTorch 基本語法 · 第一講 · 直播完整版.mp4

        PyTorch 基本語法 · 第二講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第10章.pdf

        第11章:神經網絡訓練方法

        神經網絡訓練方法· 第一講 · 直播完整版.mp4

        神經網絡訓練方法· 第二講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第11章.pdf

        第12章:AutoML 介紹

        AutoML 介紹· 第一講 · 直播完整版.mp4

        AutoML 介紹· 第二講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第12章.pdf

        第13章:Jax 簡介

        Jax 簡介· 第一講 · 直播完整版.mp4

        Jax 簡介· 第二講 · 直播完整版.mp4

        機器學習-第13章.pdf

        第14章:使用 Kubernetes 進行部署

        使用 Kubernetes 進行部署 · 直播完整版.mp4


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        jk010-云原生訓練營

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