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        ? ? ?何謂Pytorch?? ?? ??Pytorch是一個python優先的深度學習框架,是一個和tensorflow,Caffe,MXnet一樣,非常底層的框架。想要深入的了解Pytorch框架(庫),需要具備一定的大數據與Python開發能力,在良好的基礎功底之上再深入學習,會事倍功半。

        ===============課程目錄===============

        ├─pytorch第一周作業講解(1)..ts
        ├─pytorch第一周作業講解(2)..ts
        ├─pytorch第一周作業講解(3)..ts
        ├─pytorch第二周作業講解..ts
        ├─開營儀式回放-老師部分.ts
        ├─第一周.txt
        ├─第一周第一節:pytorch簡介與安裝.ts
        ├─第一周第三節:張量操作與線性回歸.ts
        ├─第一周第二節:張量簡介與創建.ts
        ├─第一周第五節:autograd與邏輯回歸.ts
        ├─第一周第四節:計算圖與動態圖機制.ts
        ├─第三周.txt
        ├─第三周第一節課:模型創建步驟與nn.Module.ts
        ├─第三周第三節課.ts
        ├─第三周第二節課:模型容器與AlexNet構建.ts
        ├─第三周第四節課.ts
        ├─第二周..txt
        ├─第二周第一節課:Dataloader與Dataset..ts
        ├─第二周第三節課:transforms..ts
        ├─第二周第二節課:transforms與normalize..ts
        ├─第二周第四節課:transforms(二)..ts
        ├─第五周…txt
        ├─第五周第一節.ts
        ├─第五周第三節.ts
        ├─第五周第二節:TensorBoard簡介與安裝.ts
        ├─第五周第五節.ts
        ├─第五周第四節.ts
        ├─第六周..txt
        ├─第六周第一節.ts
        ├─第六周第二節正則化之Dropout.ts
        ├─第四周…txt
        ├─第四周第一節課:權值初始化.ts
        ├─第四周第三節.ts
        ├─第四周第二節課.ts
        ├─第四周第五節.ts
        ├─第四周第四節:優化器(一).ts

         

         

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